《财富的起源》不能错过的新经济思想重磅力作，回答关于财富的终极问题，理解复杂时代

  你好，今天我们要聊的是《财富的起源》。这本书作者是埃里克·拜因霍克，他可是牛津大学新经济思想研究所的掌门人哦。为什么会有这么个书名呢？因为这本书给出了一种相当独特的解释，解答了一个相当有趣的问题：财富到底是怎么产生的？

  你知道吗，过去的两个世纪里，人类的财富可是经历了一场爆发式的增长。如果我们把人类漫长的250万年进化史当成一个时间轴，那这200年，就是这个历史时间轴的最后一小节。也就是说，在历史的某一个瞬间，财富就突然涌现出来了。而且不仅仅是数量上的增长，在南美某个原始部落，人们的生活水平停滞在1.5万年前人类祖先的水平。作者算了一笔账，估计纽约市民的平均收入水平，是那个部落的400倍，相差两个数量级。这还是挺在意料之中的，可让人吃惊的是，这两个经济体之间商品数量的差距。原始部落只有几百种可交换的商品，而纽约市却有几百亿种，不同的商品差距竟然高达八个数量级。

  那么，为什么会有这种数量和种类上的“寒武纪大爆发”呢？这里的“寒武纪大爆发”，指的是5亿多年前的寒武纪，地球突然涌现出了大量生命物种。这种生命的大爆发，是生物系统自然演化的结果。那么财富的大爆发，难道也和生命大爆发有点相似，是一种系统演化的结果吗？这就是本书要给我们解答的问题。

  当然，作者的野心不仅仅止步于此。其实作者的最终目标是颇为宏伟的，他想要拆解那座屹立百年之久的主流经济学理论大厦，然后重新搭建一座崭新的理论框架。他把这套框架称之为复杂经济学。这可不是危言耸听，复杂经济学，可谓是经济学科一次重大的范式转变，有点像当初量子力学对经典物理学所产生的冲击，将从根本上改变我们对经济的认知方式。

  王阳明曾说过，圣道不传的原因在于后人有圣心，其说本已完备，非要另立一说。以圣治就是说前任的学说本来已经很到位了，但后人读到后感觉不对，非要另外创出一种说法。《财富的起源》这本书到底是因为作者有圣心，还是他真的洞察到了主流经济学所忽略的关键点呢？我们一起来看下。下面我就从三个方面来给你详细阐释书中的主要观点，看他是如何从复杂经济学的视角来解释财富的起源。第一，作者认为主流经济学在100年前就跑偏了，走上了一条错误的道路，这是为什么？第二，对于经济周期、股市崩盘等老大难问题，复杂经济学给我们提供了什么新视角？第三，为什么说财富不是创造出来的，而是进化出来的？

  好的，让我们先聊一下第一点。为什么作者觉得主流经济学在100年前就开始偏离了正轨，陷入了一条错误的道路？回溯到亚当·斯密的古典经济学时期，经济学还只是一种哲学思想。当时斯密等古典经济学者自认为是哲学家，而不是经济学家，更谈不上科学家。那时的经济学只用到了相当简单的数学，亚当斯密也从未用数学来论证过市场机制——这只看不见的手，究竟如何实现财富的最优配置。然而，后来的经济学家对这种状态并不满意，他们希望经济学能更科学一些，最好能够用精确的数学模型来描述经济现象，就像物理学家能用数学公式描述物体的运动轨迹一样。最早尝试这么做的，法国经济学家莱昂·瓦尔拉斯。1872年，瓦尔拉斯发表了一本巨著，名为《纯粹经济学要义》，这标志着主流经济学发生了一次重要的转变，也就是边际革命的开始。马尔萨斯将经济体视为一个封闭系统，其中财富的数量和种类是固定的，这些财富被随机分配给了具有不同偏好的人，他们通过交易来实现经济的均衡状态。作者认为，主流经济学就是从这个点开始走偏的。为什么呢？问题在于“均衡”这个概念，这是瓦尔拉斯从当时的物理学那里借用的一个概念。根据《牛津物理学词典》，均衡是指系统的一种状态，在这种状态中，各种力影响和反应相互平衡，因此不会发生静变化。比如说，在一个封闭的物理系统中，各种能量不再相互转化，我们就说这系统达到了均衡。瓦尔拉斯把这个概念拿到经济学里，认为经济就像一个封闭系统，在某个价格点，供给刚好等于需求，这时候市场就平静了，经济也就实现了均衡，资源就得到了最优配置。然后呢，后来的主流经济学家们沿着瓦尔拉斯的思路，往均衡模型里加了越来越多的数学工具。本书的作者认为，边际理论对经济学的最大贡献，就是引入了数学，这样经济学家们就能用漂亮的数学公式来表达复杂的经济现象，让经济学看起来比其他社会学科更科学。但是要注意的是，这样做的代价是相当高昂的，甚至可能是得不偿失的。

  首先，经济学想要变得和物理学一样精确，就意味着经济体中的每个个体都必须像物理世界中的物体一样，行为模式是一致而可预测的。可是怎么可能把现实世界中千差万别的人类行为变得可预测呢？为了解决这个问题，瓦尔拉斯提出了经典的“经纪人假设”，就是假设每个人都是绝对自私、绝对理性的。我们都知道，实际上人类既不是完全自私，也不是完全理性的。或许你会说现实世界中也没有绝对的直线，但我们可以抽象出一条来近似模拟现实啊，那为什么经济学就不能抽象化人类行为呢？可问题的本质并不在于抽象化人类理性，而是在于错误地理解了人类的属性。实际上，人类有两种认知模式，一种是归纳法，一种是演绎法。人类最擅长的是第一种，就是从已有知识中总结认知模式，再把这种模式运用到新的知识中去，这也是为什么人类喜欢听故事的原因，因为故事里包含了丰富的认知模式。而计算机擅长的是第二种，也就是演绎法，就是给定一些前提条件，然后通过一系列的逻辑推理得出新的结论。在真实世界里，大部分人其实都是用归纳法做决策，但你瞧经济学却假设我们人类和电脑一样，用的是演绎法来做决策。两种决策方式都是理性的，但结果可能差别很大，这就是为啥经济模型难以解释真实的经济现象。更有趣的是，经济学假设我们每个人都是一模一样的绝对理性，这可就意味着通过学习来进步是不可能的，这明显是个荒谬的想法。

  其次，主流经济学把经济看成一个封闭系统，只研究有限资源怎么分配，却不探讨新增财富从何而来，把这个关键的经济问题当做系统外部因素处理，这显然是个大缺陷。更糟的是，经济系统真的能当成一个封闭均衡系统看待吗？在瓦尔拉斯那个时代，物理学家还没找到热力学第二定律。这个定律说，在封闭系统里，熵会不断增加。“熵”就是那个火字旁加上商业的“商”，这意味着系统会变得越来越混乱无序，等混乱达到顶点时，系统就不再有任何变化，就达到均衡了。显然，如果瓦尔拉斯知道热力学第二定律，他就不会把经济系统看成是封闭均衡系统。其实经济系统必须是个开放系统，能量和物质不停的流进流出，才能创造新的秩序、结构和模式。

  总而言之，作者觉得100多年前的边际革命，让主流经济学走上了错路。主流经济学的均衡模型完全不符合经济真实运作方式，而主流经济学对经纪人的假设，则是对人类决策方式的误解。这些缺陷让主流经济学不仅无法很好地解释重要的经济现象，比如财富的起源和经济周期，也无法有效地预测经济。为了解释经济模型和真实世界的巨大差异，后来的经济学家不得不不停的修修补补边际理论，提出创新理论、信息不对称、有限理性等等，但这些都无法弥补这个理论框架的根本性缺陷。实际上，从瓦尔拉斯发动边际革命到如今，主流经济学的理论框架没怎么大变。相比之下，物理学的理论框架一直在不断演进，从牛顿的经典力学到相对论、量子力学、混沌理论、复杂理论等等，一路迭代更新。以当代物理学家的眼光看，经济学家感觉他们就像是从100年前穿越过来，还死守着那时的物理模型不放。是时候给经济学建立一个新的理论大厦了，这就是复杂经济学和主流经济学的分歧。

  复杂经济学将经济视为一个复杂适应系统。复杂是说这系统里的行为主体很多，适应则是指这些主体有适应性，也就是他们能互相学习，调整自己的行为，整个系统在不断演化前进。比如说蚂蚁群就是一个复杂适应系统，单个蚂蚁的智商虽低，远不是经纪人那种理性个体，但他们通过简单的信号互动，却能完成复杂的任务，比如建立有组织的进攻和防守等等。还有像我们身体的免疫系统、大脑的神经系统、生态系统、互联网系统等，这些都是复杂适应系统。若将经济看作是复杂适应系统，你会发现之前主流经济学无法解释的现象变得可以解释了。比如经济周期，按照主流理论，经济繁荣时价格上涨，人们减少消费，经济就不至于过热，而经济萧条时，价格下跌，人们增加消费，经济就不至于崩溃。通过价格机制，市场那只看不见的，就像个恒温器，能把经济控制在适宜的范围，不应该发生大的波动。嗯，实际情况显然与此不符。而复杂适应系统的特点之一是，它是个动态系统，能形成正反馈。我们都知道这个道理，麦克风离音箱太近，就发出刺耳噪音，这是声音在两者间反复放大，形成正反馈。正反馈是个加速放大和自我强化的循环，导致系统呈指数级增长或者指数即崩溃。经济周期就是经济体中正反馈的结果。例如，人们对未来感到悲观，减少消费，生产相应减少，就业下降，于是人们更悲观，进一步减少消费，最终导致经济严重萧条。在这个过程中，市场机制失灵，靠市场本身的力量拉回经济均衡状态几乎是不可能的。或许你会说，不管是萧条还是泡沫，终究不可能无限持续，经济学家只能告诉我们风雨过后大海会平静，这样他们设定的任务就显得太容易、太无用了。政府的干预其实就是通过恢复市场信心，中断经济恶性循环。别忘了，正反馈不仅仅有负面效果，实际上它有个很大的好处，就是能突破增长的边界。我们都知道，主流经济学有一个著名的递减规律，生产者的投入边际收益递减，消费者的消费边际效用递减。正是这递减规律，让生产者无法无限制投入，消费者也无法无节制消费，所以供需才能保持在均衡状态。但在某些情况下，正反馈机制可以打破递减的枷锁，比如技术进步。技术创新越多，人类的知识储备越大，每个新发明的收益也越大，对技术的投入就是个典型的递增边际收益。递增边际收益能打破主流经济学所说的均衡状态，实现爆发式增长。

  好的，咱们刚才谈到了主流经济学不太能解释经济周期，同样的，对于股市崩盘也有点捉襟见肘。按照均衡理论，股市本应保持在一种平静状态，除非有什么新消息传来，才会打破这个均衡。也就是说，如果突然发生股市崩盘，那肯定是因为在股市之外发生了什么大事，比如受到了某个重大新闻的冲击。有时候这种解释说得通，比如说911事件，确实引发了美国股市的动荡，但有时候这种说法就站不住脚。拿1987年美国大股灾来说，当天实际上并没有发生什么大新闻事件。《纽约时报》头版新闻当天关注的是对美元贬值和贸易逆差的担忧，这种标题放在任何一天都差不多。那么怎么解释1987年的股灾呢？实际上，只要把股市看成是一个复杂适应系统，即使没有外部消息，股市本身的运行也可能产生波动。股票市场上有各种各样的交易者，他们并不是完全理性的经纪人，而是有着不同心智模式和投资策略的人。这些人在市场上互相影响，互相学习，不断地调整着自己的策略。至于哪种策略在特定时间点会赚钱，这和股票本身的价值关系不大，而更依赖于市场中其他人采用了什么策略。在这个高度互动的过程中，股市时而平静，时而波动激烈，泡沫和崩盘也时有发生。事实上，现在的计算机技术已经能够完美的模拟这个过程，从而证明股市本身的运行就足以导致股灾。

  再进一步看，如果股市是复杂适应系统，那么金融市场上一个最重要的假设——随机游走理论就是错的。主流经济学认为，股票价格是随机游走的，根据数学定律，随机数据应该呈现中型分布，也就是一条中间高两边低的曲线。主流金融理论和风险评估模型都是基于这种曲线的。按照这些模型，像1987年美国股市崩盘这样的事情，要等到宇宙寿命的几十亿倍时间才可能发生一次。而实际上呢，同等破坏力的崩盘事件每隔几十年就会发生一次。问题出在哪里呢？如果股市是复杂适应系统，这说明股票价格并不是随机的，而是市场中所有交易者相互博弈的结果。这导致股票价格的分布不遵循中型曲线，而是遵循另一种特殊的分布，叫做利率分布。与中型曲线相比，利率分布更容易出现极端数据，这就是为什么股市的实际波动比传统理论预测的要大得多。

  好的，这一块我们刚才聊到了，如果咱们把经济看成是一个复杂适应系统，那么之前许多主流经济学解释不了的现象，比如经济周期、股市崩盘，一下子就能说得通了。不过还有一个问题待解决，就是一开始提到的财富的起源问题。从复杂经济学的角度来看，财富究竟是怎么创造出来的呢？从亚当·斯密开始，经济学一直牢牢关注两个重要议题，其一，财富是怎么被创造出来的，其二，财富是如何被分配的。亚当·斯密对于财富从无到有的创造非常关心，他的《国富论》可以直译为《研究国民财富的性质和原因》。我们对亚当·斯密的答案也并不陌生，就是通过劳动分工提高生产效率，从而增加社会的财富。然而，仅仅依靠劳动分工，似乎不足以解释过去两个世纪人类财富的急剧增长。财富的创造显然还有其他渠道。然而，从边际革命开始，主流经济学只专注于研究财富的分配问题，却不再深究财富的创造问题。主流经济学家将财富的激增归因于经济系统之外的因素，比如技术进步等。这个问题似乎超出了经济学的研究范畴，也使得财富的起源这个经济学上最为重要的问题之一，成为一个未解的谜团。作者认为，如果经济学不研究财富的起源，那就好像物理学没有大爆炸理论，生物学没有进化理论，这是难以想象的事情。它以复杂经济学为我们带来了对财富起源的一种新解释。这本书得出的结论是，从复杂经济学的角度看，财富不是被创造出来的，而是进化出来的。

  复杂经济学认为，经济系统是复杂适应系统中的一小部分，也就是进化系统。这里要注意说，经济是一个进化系统并不是打个比方，而是指经济系统和生物系统共享一套进化算法。理论上，这套算法可以在任何媒介中运行，可以是碳基，可以是硅基，也可以是语言文字等等。进化算法的本质在于，在一个巨大的可能性空间中进行筛选的过程。这听起来有点抽象，我们来进行一个思想实验。想象一下，你现在手里有一套乐高积木，里面有500块不同形状和颜色的积木，你能用这套积木拼装出多少不同的设计呢？大约是十的120次方。如果把每种设计排列在一起，那整个宇宙都装不下。当你在这个比宇宙还大的设计陈列室里浏览每个设计时，你会发现，其中99.99%都非常无聊，毫无章法，只是偶尔会出现一座宏伟的城堡，或者一艘精美的宇宙飞船。不过你可能需要花上百万年，才能碰到一个稍微有趣点的设计。这样的搜索方法实在是太低效了，而进化算法就是帮你从这个庞大的陈列室中可靠、快速的找出那些好的设计。换句话说，进化就是一种从草垛中搜索细针的算法。具体来说，进化算法要对每一种不同的设计进行编码，在生物系统中，这个编码是 DNA ，在经济系统中，这个编码就是不同的商业计划。然后需要解读者来读取编码，在生物系统中，解读者是生物体，而在经济系统中，解读者是企业。最后还需要一个仲裁者，这就是生物体和企业所面临的外部选择环境。这些准备工作做好后，你就可以启动进化算法的搜索了。

  现在设想一下，你突然来到了一个未知的区域，地势低的地方很危险，你必须尽量往上走，待在尽可能高的地方。然而，周围一片漆黑，你什么都看不见，只能感觉到地形高低的变化。你该怎么做呢？你只能向四周随机迈出一步，如果感觉地形变高了，就继续往这个方向迈进，如果感觉不到变化或者地形变低了，那就退回，重新尝试一个方向。通过这种方式，最终你能来到一个局部的最高处。但请注意，只是局部这片区域里，可能分布着很多高矮不一的山峰，你很有可能只是来到了一座小山丘的顶部。在这个局部的顶峰，你往任何一个方向走都是下坡，所以你没办法再通过原来的方式找到更高的山峰。这个时候你就必须抛弃原来的策略，进行大胆的随机跳跃，看能不能恰好跳到一座邻近的山头上再进行探索。不过这样的跳跃风险很大，很可能失败，但是只要有足够多像你这样的探索者，就一定能找到高峰。其实这就是进化的算法，进化通过一步步的渐变和随机跳跃式的突变，来快速搜索整片区域里的高峰。作者形容进化就像一个赌徒，但是是一个赢面很大的赌徒。经济系统和生物系统都使用了这样一套进化算法，因此它们都是进化系统。

  你可能会有疑问，生物系统的进化是盲目随机的过程，而经济系统中，无论是商业模式还是技术进步，都是出自人类有目的的设计，这两者能是一样的吗？其实设计是否有目的性并不重要，重要的是系统能否出现足够多的变异，而且能够对这些变异进行选择和放大，从而创造出更具适应性的新事物、新知识和新增长，这才是进化的本质。进化算法可谓是自然历史中的巨大推手，不仅促成了寒武纪时代的物种大爆发，也在现代社会引发了商品种类和数量的巨大增长。在这个意义上，作者强调财富并非创造而来，而是一种进化的产物。进一步而言，经济系统并非单一的进化过程，而是三种进化过程相互影响的复杂结果。首先是物理技术的进化，像是蒸汽机、计算机等的不断涌现，其次是社会技术的演进，涵盖货币、股份公司、破产制度等的创新，最后则是商业设计的发展，包括商业战略和管理方法等等。作者认为，正是这三种进化过程相互交织，推动了当今社会财富的大爆发。

  好，今天我们深入讨论了如何从复杂经济学的角度重新审视财富的根源。作者认为，19世纪末的边际革命让主流经济学走上了一条错误的道路，导致经济模型与实际情况相去甚远。因此，我们需要引入一种新的经济分析框架，也就是复杂经济学。主流经济倾向于将经济看作封闭、静态的线性系统，而复杂经济则将其视为开放、动态的非线性系统。主流经济学扎根于早期物理学的均衡视角，而复杂经济学则汲取了生物学的进化思想。从复杂经济学的视角看，很多主流经济学无法解释的现象，如经济周期、股市崩盘以及财富的增长，都能找到合理的解释。财富不是创造出来的，而是一种经济系统的进化产物，正是进化算法推动了现代社会的财富大爆发。

  好了，以上就是本期的主要内容了。关于这本书，我摘录了几句本书的精彩文稿，希望对您有所启发。一、创造经济价值的过程本身是不可逆的。二、现在偶然的观察都能证明，我们整个的经济生活都依赖于低商材质——布料、木材、瓷器、铜，这些都是高度有序的结构。三、尽管产品和服务本质上是一种创造秩序的活动，但并非所有的秩序都有经济价值。四、经济是复杂性方面的一个奇迹，因为没有人设计它，也没有人运营它。五、只有提高生产力，才能提高国家的人均财富。

  好啦，感谢您又听完了一本书，我们下期见。

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