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智能时代

铛铛铃2025-08-30科普11人已围观

简介

今天为您解读的书是《智能时代》。

在这个科技感十足的时代,怎样在众多的大数据、智能革命、人工智能和机械智能等领域的科普作品当中,找到一部可以让你站在时代潮头之上,更加有态度、有温度的作品呢?符合标准的作品并不多,而《智能时代》却是完美契合的一部作品。

这部作品是由著名硅谷投资人吴军博士所著。本书在出版的时候,就获得了百万读者的认可,并且成为智能时代话题的代表性作品。

《智能时代》的内容价值,更是得到中国工程院院士邬贺铨、小米创始人雷军、混沌大学创办人李善友等专家的推荐。大数据专家徐子沛还为此作序。

针对大数据和智能革命带来的思维革命、技术上的挑战和智能如何改变人类生活方式这方面,这部作品都做了全面的讲解。这部作品和作者的其他作品一样,保持了作者对科学生动而易于理解的方式。相对于其他一些写机器智能的书不同,它更加浅显易懂。

《智能时代》用它独有的深入浅出、既专业又浅显的文字风格,采用历史讲述人类历次技术发展过程的方式,对即将到来的智能时代的产业变革,表达了深入独特的见解。面对新技术浪潮的挑战和机遇,打破现有的认知束缚。

最近的一段时间,大数据、人工智能在当下已经是热门话题。我们的技术、商业和社会的快速发展,都离不开大数据和机器智能的出现。所以大数据和机器智能与我们的生活息息相关。也正因为身处这样一个环境中,我们对大数据和机器智能,更是处在一个似懂非懂的阶段。当我看到这本书后如梦初醒,原来大数据是这样的。大数据的出现给人们的生活带来了方便快捷,而且所催生的智能时代,更是对未来有着巨大的冲击。

下面我将《智能时代》中涉及到的一些内容,给大家做一个梳理,简单来说总结为四点,跟大家一起讨论。

首先,人们所了解的大数据和机器智能所催生的智能时代,是如何改变着人们的社会和商业模式的呢?现在的人们对信息、数据、现象等等一些的词语都很熟悉,平时生活中也经常用到。那么人们是否真正地知道它们的含义和外在的延展呢?我想我们很多时候都是胡乱用的,也不会去深入地了解真正的价值是什么带来的。而吴军老师用自己的方式,带人们走进了人类利用数据的整个过程,并且剖析数据化的价值所在和影响人类使用的诱因,让人们观看了数学模型、统计学和数据紧密相关的发展之路,也了解了发展的整个演变过程。就像书中所说的,如果我们把资本和机械动能作为近代化的推动力的话,那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。就这样,像画卷一般的人类科技文明史慢慢展开,让人们静静欣赏。

那么究竟什么是机器智能?在1950年,电子计算机奠基人阿兰·图灵提出了辨别方法,让一台机器和一个人坐在幕后,让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流,如果这个裁判无法判断出自己的交流对象是人还是机器,就说明这台机器有了和人同等的智能。还有一些计算机科学家觉得,计算机已经具有了图灵说的智能,因为计算机在语音识别、翻译、文本的自动摘要和写作,甚至打赢人类的国际象棋冠军方面,都做得很好,还有能自动回答问题等等。现在不仅仅计算机能完成上面所说的一切,人们的手机、电话、手表、IPAD和智能音箱等都能实现。这些呢,都超出了大部分人的预想。所以就如书中所说的,机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题,而不在于是否需要采用和人一样的方法。

这些智能机器的运用离不开数据驱动,而数据驱动的成功,也是借助了大数据的获得和运用。书中讲到,到了20世纪70年代,人类开始尝试机器智能的另一条发展道路,即采用数据驱动和超级计算机的方法。另外,书中也简单讲解了数据驱动的方法,从20世纪70年代开始,在8090年代缓慢稳定的发展,一直到21世纪后,因为互联网的现世,让可利用的数据暴增,也让数据驱动的方法占了上风,顺利地完成了从量变到质变的过程。就像现在,很多需要人类智能才能完成的事情,计算机都能做到了,也使得很多数据以点、线、面的方式扩展,慢慢迎来了大数据时代。大数据的最大特征就是体量大、多维度、全面性、时效性。其实简单来说,大数据就是一种思维模式的转变,其主要问题就是让智能问题变成数据问题。当数据达到一定量的时候,很多问题就能数据化解决了。就像书中所说的医疗智能化,比方说人们经常运用到的影像分析系统,不仅仅速度快,而且诊断能力比医生厉害,几百万份的病例都能存储在计算机里,错误率也近乎于零。另外,癌症也得到了更好的治疗,假如根据每一个人基因的最新变化,迅速研制新药,比得过癌细胞的进化,是可以抑制癌症的,但是这样的成本太高了。不过人类所有的基因错误不超过万级,所有的癌症不超过百级,它们的组合也就在千万左右,所以人们利用了大数据,给每种可能的组合编号,再找到对应的药,个性化用药也就简单了很多。现在市面上的靶向药、定向疗法,都得益于大数据时代,也更好地延长了人类的寿命。

那么智能时代的到来,对中国乃至世界又是怎样的一场变革呢?上面提到,智能时代的出现给医疗带来了很大的变化,但其实智能时代已经渗透到人们的衣食住行里了,也就意味着人们的思维模式也发生了巨大的改变。就像现在出门一部手机就能搞定所有的消费,让人们的生活变得快捷便利。书中也讲述了大数据思维的核心,在不确定性剧增的今天,寻找因果关系越来越难,但是借助于爆发的数据,通过相关关系同样可以得到问题的答案。对于被机械思维模式统领400多年的人类来说,这就是一种全新的思维模式,而我们也在慢慢地适应它。

简单来说一下机械思维这个词,我第一次听闻在吴军的《智能时代》当中。给出的机械思维的核心思想,可以概括为这几句话:一是世界的变化规律是确定的;二是因为有确定性做保障,因此规律不仅是可以被认识的,而且可以用简单的公式或语言描述清楚;三是这些规律应该是放之四海而皆准的,而且可以应用到各种未知的领域指导实践。正是因为机械思维的出现和机械的普及,带来了工业大发明的爆发,也因此直接导致了工业革命。而工业革命带来财富的同时,也延长了人们的寿命,也促进了人们的文明进步。

再说一个“熵”,这是文中提到的一个词。书中给出的定义,“熵”来描述一个系统中趋向于恒温的温度。简而言之呢,就是“熵”这个词的提出,信息量和不确定性紧密相关。熵值越大,说明不确定性越高。那么人们步入大数据时代后,能慢慢地了解很多的事情,不能以从前的思维模式来理解,只能运用数据去分析找不到原因的一些事情。把握的信息量越多,不确定性越小,熵值也越低。所以说谁掌握了信息,谁就能拥有财富。所以说,现在的人们有能力在大数据上剖析问题,该问题能在大数据的基础上精准地分析各个层面,这也更好地说明了思维模式的转变,让人们解决问题的方法也更全面了,还包括看待问题的方式的转变,人们从小心假设到减少假设,从大胆求证到数据自明。这样的转变带来了一场商业革命,这场商业革命与人们的生活息息相关。

吴军老师在书中讲解了大数据在酒吧中的运用。戴维是硅谷地区一位创业者,分析每一家酒吧过去经营情况的数据统计,通过提供的数据分析,让这些酒吧老板首先对自己的酒吧有了准确的了解。再一个,戴维通过分析每一家酒吧的异常情况,来提前准备预警。比方说,戴维可以提醒酒吧老板某一天该酒吧的经营管理情况,和平时相比有些异常,这样呢,就能引起酒吧老板的注意,找到问题所在。最后,综合各家酒吧数据的收集和分析,戴维会为酒吧老板们提供这个行业宏观的数据作为参考。比如在春天到夏天的这个时间段,旧金山酒吧营业额整体在升高,如果某个特定酒吧的营业额没有提高,那么说明他可能有问题。再比方说,戴维还可以提供不同酒的销售变化趋势,就像从春天到夏天,啤酒的销量增长速度比葡萄酒快,而烈酒的销量就平稳一些。这些呢,有助于酒吧老板们改善经营。

在这个例子当中,人们会发现,大数据可以让商业行为在准确把握宏观规律的同时,精确到每一个细节,从而提高利润。在未来,哪怕是那些标榜时尚和艺术的传统企业,也是需要利用大数据重造它的商业竞争力。这就是酒吧行业通过大数据的手段扭转经营状况的案例,还有很多包括冰箱制造商等在内的传统行业,通过运用大数据的方式来扭转经营状况的案例。当然,还有更多的行业在摸索怎么样能将数据更有效地整合起来,创造新的模式。首先呢,是数据的来源问题,找到有效的获取数据来源的方式;再者呢,怎么样从这个数据当中找到有价值的数据,更是需要一个方向;最后呢,就是怎么样运用这些数据去找寻规则,并设计出合理化的模式。

那么,人们在前瞻5G和物联网等技术的发展路径下,全球科技新貌又是如何的呢?就说身边的华为公司,引领人们走向全新的5G时代。5G包括增强移动宽带、海量机器类通信,以及超高可靠性、低时延通信,相对4G速度更快、延迟更小、应用更丰富。正是有了5G能更好的保证可靠度更高的网络连接,才有了运用在无人驾驶、远程手术、大型赛事和演唱会、VR直播等对速度和时延要求更高的行业场景,我们的生活呢,也更加的便捷、丰富多彩。

机器智能和人工智能越来越发达,机器也越来越多地代替了人们的工作,这个过程呢,是循序渐进、无声无息的。当它发展到一定程度,人们会发觉这个走向是不可逆的。大数据时代可以将人们的精细化社会追寻每一次买卖、提供服务,做到标准化、个性化。任何事物都有它的两面性,在人们享受大数据带来的便捷便利的同时,也会迎来一个零隐私的社会。就如同人们说的,这是最好的时代,也是最坏的时代。

那么在智能时代潮流的趋势下,人们又该如何锁定自己的未来定位呢?其实每次的工业革命都有利有弊,包括这次的智能时代,也需要很长的时间去清除带来的负面影响。比如说人工智能的发展迅速,让很多产业的工作人员大幅减少,空出来的人员需要重新找工作,而这找工作期间,机器智能也在不断的发展,那些被替换的产业人员重新进入一个新的行业是很艰难的,因为让他们再去学习新的机器智能理念,是件有难度的事情。唯一的可能呢,就是下一代直接进入新的行业。这就说明,消除技术革命带来的负面影响,是需要时间慢慢消化的。

由此呢,也能看出每次工业革命能在初期获得利益的都是少数人,大部分的人还是会被淘汰。学习新时代的新技能,一般呢是需要两代人来完成转型。而且就目前的信息革命来说,还没有完完全全的消化掉,换一波的智能革命的撞击接踵而来。那么面对这样的新时代,人们不得不迎难而上,争取做那2%的人,不然呢,就会被淘汰。

那么又如何争做这2%的人呢?吴军博士在书中也给出了很好的解释,智能革命要求我们,从机械思维切换到大数据思维,用不确定性的眼光来看世界,再用大数据的强关联性代替因果关系。掌握这些,人们就能够用正确的姿态来迎接这次智能革命了。

人工智能化代替了人们很多重复性的工作,是一件易事,总体的生活质量呢,不断地在上行。有想象力、创作力的,会不停的提高社会的整体水平,闲下来的生活呢,也可以释放出更多的创造力。人工智能的学习参照物永远是人,只要人们一直不停地进步,人工智能呢,就是人们最有力的工具。

所以这本书很全面地解说了大数据的独特之处和人工智能的发展历程,提出了大数据的三大特点,体量大、多维度和完备性。正因为这三个特点,才能使人工智能技术迅速的发展。因此这本书完完全全是一本科普的书籍,欣赏完这本书,就能够大体了解当今社会最时兴的理论,大数据及其智能、区块链等一些专业术语的进一步的解读,尤其是大数据。但从我的理解上觉得,这本书呢更像是一本宣传改革的书,因为他刻画了两个世界,一个是在改革的过程当中延续历史的轨迹,另一个呢,是放弃改革,慢慢的被历史淘汰。这两者的差距呢,可以说是云泥之别。不过真相具体是不是这么严重,人们都不清楚,也只能是仁者见仁,智者见智了。

就如同凯文·凯利在《必然》一书当中很明确的说明,他讲述了科技的发展与生活的连接,是时代发展的必然。就像是当初纸张毫不留情地被电子屏幕取代,也将取代纸张成为新的载体工具。现在的智能革命已经开始,这是不容置疑的。我们既然站在了现实与未来的岔路口,随着科技的更新换代,冲击无所不在,我们只有保持不断学习,不断创新思维,才能跟这个时代共同进步,拥抱一个全新的未来。就像古人说的,苟日新,日日新,又日新。

智能未来已来,要么去迎接,要么被淘汰,愿你成为更好的自己。

好了,今天的分享就到这里,我是泥巴,下期读书会我们再来一起解读,精品好书记得收听哦。



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