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《未来呼啸而来》
铛铛铃2025-09-14【科普】1人已围观
简介
今天为你解读的书是《未来呼啸而来》。
书名已经直接给出了这本书的主题，那就是畅想未来。设想10年后的某一天，你会怎么度过呢？本书作者的设想是这样的：
2030年的一天，你正在北京的家里面吃早饭。这份早饭中的营养成分，是根据你个人的基因特点进行搭配的，保证最对你的胃口。
你起身出门，准备去上海和一家公司会谈。你的人工智能助理知道这个日程安排，早就叫好了一辆自动驾驶汽车在等你。你进车坐好，这辆车子就飞向了车道。没错，这将是一辆飞行汽车。
而你的智能助理也知道你昨晚睡得比较少，因为它在全天监控你的各项身体指标。这个时候它选择把座椅放平，并放上一段轻音乐让你放松。这段音乐也是根据你的喜好自动生成的，是只属于你的定制音乐。
飞行汽车带你来到了当地的超级高铁车站。这种在真空隧道中运行的高铁，只用了一个小时就抵达了上海。
出站台的时候，主办方的机器人助理已经等在那里。它将带领你前往会场，并向你介绍他们公司最新开发的月球采矿业务。
如此的一天，倒是经常出现在各种科幻电影中。那么这些场景真的能实现吗？本书作者给出的答案是：没错，可以实现，而且只要10年就行了。态度如此坚定，是因为他们相信指数型技术融合的力量。
这本书的作者是两位加拿大人，分别是彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒。戴曼迪斯是美国麻省理工学院航空航天工程学硕士、哈佛大学医学博士，创办过20几家科技公司。2014年，《财富》杂志曾把他评选为全球50位杰出领袖之一。至于科特勒，他是《纽约时报》畅销书作者，两次获得普利策奖提名，作品被翻译为40多种语言出版。
在这本《未来呼啸而来》中，作者放眼未来10年，向读者描绘了科技发展将如何重塑我们的生活方式与商业模式。我将围绕三个问题进行解读，向你展示那激动人心的未来图景。
第一，什么是指数型技术融合？
第二，这种融合将如何改变我们的生活？
第三，我们该做好怎样的准备来迎接这个未来呢？
首先，咱们先说说什么是指数型技术融合。
按照作者的定义，如果一种技术，只要它的功率翻倍，而价格却在不断下降，就可以称之为指数型技术。芯片就是最典型的例子。按照著名的摩尔定律，每18个月，芯片的性能就可以翻一番，而同等性能的电脑价格却在急速下降。摩尔定律如此之强大，甚至出现一种调侃：电子产品只要买到手里就开始贬值了。
现如今，很多技术都出现了类似的特征，比如人工智能、机器人技术、纳米技术、虚拟现实等等。这些我们总在新闻中看到的名字，就好像芯片一样，正在呈现指数型发展。
然而这还没完，真正重要的是，这些原本相对独立的技术，正在逐渐融合起来，也就是作者在这本书中最想强调的概念——指数型技术融合。
比如现如今的药物开发速度越来越快，不仅是因为生物技术正在以指数级的速度发展，同时人工智能、量子计算和其他几个指数型技术也在进入这个领域。众人拾柴火焰高，多技术的结合能让一个领域快速爆发。
我们就以飞行汽车为例，来看看这些指数型技术是怎样融合在一起的。
上世纪中期，就有人预测，飞行汽车技术在21世纪初就可以实现。但是没想到，21世纪的头20年已经过去了，飞行汽车还没个影儿，倒是互联网搞得有声有色。正如美国科技投资家彼得·蒂尔的名言：人们想要飞行的汽车，最终却得到了140个字符。
不过事情已经有了转机，本书作者认为，飞行汽车几年内就会出现。比如共享出行公司优步，就计划在2023年开始空中出租车的运营。
那么该如何造出一辆飞行汽车呢？在咱们的印象里，最接近飞行汽车的应该就是直升机了。但是直升机的缺点也很明显，一个是噪音巨大，二是非常不安全。美国篮球明星科比，就是因为直升机故障而意外逝世的。
直升机之所以噪声大且不安全，是因为它只靠一个巨大的旋翼来产生升力。如果我们可以把这个大旋翼，换成一组更小的旋翼组合，那么产生的噪音就会小很多，而且即使一个小旋翼坏了，其他的也能够保证飞行。
为了实现这个方案，专家们构想了一种新型电磁马达。这种马达本身的重量非常轻，工作的时候悄无声息，但是噪音小的代价就是马达的功率比较低，所以需要多个马达同时工作，才能够实现一个大型旋翼的升力。
要做出这样的马达，工程师必须依靠技术融合。第一步要使用强大的机器学习算法，让工程师能够进行非常复杂的飞行模拟，从而决定如何设计多个马达的分布。第二步则要依靠材料科学的突破，这样才可以保证制造出各种各样的既足够轻又足够牢固的部件。第三步就是要更新生产工艺了，因为这种新型机器的设计前期需要造很多原型机，来验证设计是否有效。但在传统方法中，哪怕只用一次的部件，都需要单独做一套模具，特别费时费力。但现如今有了3D打印技术，可以直接打印任意大小的马达和旋翼，研发效率就可以大大提高，从而快速找出最优的设计方案。
当然，仅仅是造出来新马达还是不够的，还得让多个马达在运转中默契配合，这也要新技术的帮助。首先，汽车在飞的时候，可能有七八个小旋翼同时工作，总不可能靠人力一个一个的调控，毕竟现在的直升机只有一个大旋翼，操作起来都很难了，那更别提好几个了。所以需要高性能的芯片配合人工智能算法，保证在微秒之内同时调控多个机翼的运行。而想要获取所有旋翼马达的工作状态，还要有在瞬息之间就能够处理千兆比特信息的传感器，包括GPS、激光定位、先进的视觉成像套件等等。当然，这台飞行汽车还要配一个高性能电池作为能量来源，否则飞着飞着就熄火了，这个汽车咱们可不敢坐。
从人工智能加3D打印造新马达，再到传感器加新电池来驱动多马达飞行，从飞行汽车这个例子我们就可以看出来，所谓的技术融合，其实是用不同的技术方案来解决某一特定难点，这些单点突破汇合到一起，最终促成新产品的诞生。
但是，飞行汽车毕竟只是单个产品，技术融合的真正威力在于，它们可以彻底改变一个行业或生活模式。
第二部分就说说指数型技术融合将如何改变我们的生活。
为了理解这种颠覆性的力量，我们可以抓住三个关键词，分别是效率化、定制化和虚拟化。以这三个关键词作为抓手，就能够把握住未来商业模式的大体趋势了。
首先说效率化，或者叫做极致的效率化。技术能提高效率，这点我们很容易想象，但当各种指数型技术融合的时候，将会给人类社会带来一次极致的提速。在未来的商业模式中，将会节省出大量的人力、物力和时间成本。
咱们就以零售业为例，来看看这种效率的提升究竟有多夸张。先是人力，现在我们买东西还要自己刷刷网页、看看直播、读读评论，才可以做出要不要购买的决定。当然这比以前逛集市的效率要高很多了。但是随着人工智能的发展，你甚至不需要自己来浏览商品了。你将有一个由算法模拟出来的私人助理，它知道你的一切所需，它可以记录并分析手指还够不够、冰箱的牛奶是不是要过期了，随后在网上找价格最实惠的店，自动下单来帮助你采购日常所需。当然，你可以对这个智能助理放心，它可不会跟商家勾结，给你来一个大数据杀熟。
同时卖家也能用上人工智能，因为机器客服不会生气，实时在线，每天24小时满足需求，做出反馈。所以在未来，可能买卖不再是人与人之间的行为，而是卖家的人工智能和买家的人工智能之间的对话。而此时人们再去购物中心或者商场的话，更多的是去体验新产品或者是新服务，购物行为已然变成了一种娱乐。这不只是降低人力，而是直接把人力变为了零，从而极大节省下你的时间。省下来的不只是挑选商品的时间，还有物流配送的时间。得益于机器人技术的发展，现如今整个供应链网络的速度高得飞起，至少有十几种不同的送货机器人正在进入市场，比如用微型自动驾驶汽车或飞行机器人来送外卖。2018年，亚马逊全球物流中心拥有大约4.5万个仓储机器人，每秒能够处理306个订单。机器人的好处是，只要有电，它们就可以不眠不休的工作。就这样，人力成本、时间成本纷纷被降了下来。而在物理上也是能省则省，而节省的极致就是零浪费，这又要靠3D打印了。
现如今，3D打印已经能够覆盖我们平时用到的绝大部分材料，比如各种塑料、金属和纤维，甚至连牛肉饼都可以进行3D打印。10年之后，可能零售商只要自己买回来原材料，就可以直接打印出货品。这样一来，基本上就不需要考虑进货或者库存了。更关键的是，3D打印能几乎实现物质的百分之百利用，从而消灭边角料和浪费的问题。
有了这样的极致效率，未来的你只要说一声，我想买一套春天穿的衣服，那么人工智能将分析最新的流行时尚，再根据你的实时身体数据，设计出最适合你的穿搭，并自动下单。之后，离你最近的零售店将开启一台纤维打印机，完成你的订单，然后再派出无人机快速送给你。整个过程只需要半天。
你也许注意到了，这个过程中除了极高的效率，还有一点就是，这件衣服将是为你量身定做的。于是这也引出了咱们的第二个关键词，那就是定制化，或者说是个性化。未来的商业模式将全都为你量身打造，甚至会让你觉得整个世界都在围着你转。
在定制化这方面做衣服这件事情还有点普通，咱们来看看这种趋势会如何重新塑造娱乐产业。最近这些年，也许你会注意到一个趋势，那就是被动媒体正在消亡。所谓的被动媒体，就是那些信息流动是单向形式的媒体，比如传统的电视节目和电台。这种你只能眼巴巴地看，与之相对，主动媒体意味着信息是双向流动的，比如目前有一种互动视频，看视频的时候偶尔会蹦出一些选项，你的不同选择可能会影响最终的结局，或者有些连续剧每周拍摄一集，然后根据观众的反馈，临时写剧本来决定下一集的故事走向。在主动媒体中，观众是有一定发言权的，但是显然这种发言权也是比较有限，所谓的多结局，也就是原本就设定好的。但未来就不一样了，人工智能来了。
厉害的人工智能已经学会自己写故事了。美国知名科技媒体《麻省理工科技评论》选出了2021年的十大突破性技术，其中有一项叫做GPT-3。GPT-3是目前世界上最先进的智能语言处理算法，它内含1750亿个参数，并输入了几万亿单词量的网络文本和书籍进行训练。这是个什么概念呢？学者估算啊，如果把人脑想象成一个算法模型，那么其中的参数量大概是100万亿个。虽然GPT-3跟人脑还差得远，但是它在处理语言文字方面的能力已经极为强大了。你可以用最日常的话语向GPT-3提出任何问题，它都可以自动生成一个不错的回答。于是有人就试着用它来编写剧本，首先由专业编剧写一个剧本的开头，然后把这段内容输入到GPT-3里面，让它续写。没想到GPT-3出色完成了任务，并编出了一个叫做《律师》的剧本，这场戏中充满了转折，结尾还来了一个大反转。
成为编剧还只是一方面，与此同时，机器也开始逐渐能够读懂你的情绪。人的面部表情、手势、眼神、声调变化都富含着情感信息，我们在平常相处中，能自然而然地从这些细节判断对方是开心还是愤怒，而现在机器也学会了这招。有一家初创公司开发了一个供游戏公司使用的情感识别技术，能够通过面部表情来判断玩家的精神状态。如果在玩惊悚游戏的时候，这种技术能迅速判断玩家是否感到害怕，从而决定要不要提高游戏的刺激程度。
于是乎，一个不知疲倦的故事写手，一个细致入微的观察者，好家伙，两者结合就可以彻底改变现在的娱乐业形态。在10年之后，你再想看电影，会先戴上一个小头盔，其实这是一个外用的脑电图仪，专门来测试你的情绪波动。当你观看影片的时候，里面的场景和音乐，会根据你的情绪来自动调整，机器会根据你的反馈实时编写出新的剧情，你的每一次大笑或者哭泣，都会影响故事的走向。这场电影将只属于你一个人，而且能真正做到全程高能，让你完全沉浸其中。也许这才是真正的1000个人能看到1000种哈姆雷特。
除了极致的效率与个性化，未来的世界里，虚拟与现实的边界也会越来越模糊，而这种虚拟化同样将会带来巨大的机会。作者认为，虚拟化带来的最大飞跃将体现在教育行业。
从宏观来看，教育有两个粗略的评价指标，分别是数量和质量。在数量方面，当今世界的教育资源是严重短缺的，联合国教科文组织估计，目前全世界有2.6亿儿童完全没有机会接受基础教育。而在质量方面，挑战同样严峻。现在的教育制度是18世纪建立的，当时的思想是生产标准化人才，也就是一种工业化的教育模式。而在如今的复杂环境中，这套老路子显然行不通了。如何让年轻的头脑为将来做好准备，是学校、老师、家长都在关心的重要问题。
为了应对这些挑战，也许需要我们把虚拟和现实相互交融。假设我们来到一堂历史课，这节课内容讲的是古埃及，可以想见，老师一定会提到法老、金字塔、墓碑等等这些珍贵的古迹。显然，如果能够让学生亲自去一趟金字塔授课，效果一定超级棒。真要想这么干，学校就得给全班学生买机票、订酒店，还得有专门的陪同老师。哪怕这些费用不是问题，很多重要的古迹是不对外开放的，学生们也没有办法一睹风采。但现在我们有了虚拟现实，也就是VR技术，就可以解决这些问题。比如有一个著名的女王谷，里面安葬着古埃及王后奈菲尔塔利，为了文物保护，这座陵墓几十年来都没有对外开放过。直到2018年，有一家公司通过精确的3D激光扫描了奈菲尔塔利陵墓的每一个角落，还拍下了数千张高分辨率的照片。在这些数据基础上，他们把照片拼接，还原出了一个极为精确的虚拟坟墓。现在呢，你只要戴上一个VR头盔，就可以自由参观里面的墓室，甚至还能靠近女王的石棺，仔细研究上面的象形文字。而且这种虚拟古迹可以让很多人同时进入，彼此互不干扰。全班的同学做一次这种身临其境的教育体验，费用几乎为零。同时再加上能对各种问题对答如流的智能算法，那这堂课会变得更加有趣。比如说参观女王古陵墓的同学，会发现身旁站着一位古文物学者，为大家讲解古埃及的历史，而这位贴身导游，其实是智能算法幻化出来的虚拟形象。
又或者你上的是古希腊哲学课，在虚拟世界中，你漫步在雅典街头，这个时候，一个长胡子白衣老者向你打招呼，并说道：“你好，我是柏拉图，让我跟你聊聊理想国吧。”
很多人在聊VR的时候，同时也会提上AR，也就是增强现实。AR技术是在真实世界上直接叠加一层虚拟信息。借由AR的力量，我们可以把课堂延伸到现实世界中。几年之后，我们只要戴上一个外观和普通眼镜没有区别的AR眼镜，那么每一次散步都可能变成一节实景课程。如果你在北京街头遛弯，AR眼镜就会向你介绍旁边古建筑的历史，说不定还会在视线内幻化出一个长衫书生，向你说着当年的典故。
随着VR、AR、5G网络这些技术成本越来越低，全球教育问题也将从人手极度短缺的困境中走出来。那2亿多的失学儿童，只要能用上电力，就可以在虚拟的教室中接受来自最优秀的老师的指导。而且只要愿意，任何人都可以参与到学习之中，随时随地的从你的AR眼镜里学到世界上最前沿或者最冷门的知识。
无论是零售、娱乐或是教育，这些仍然只是未来世界的冰山一角。在书里面，作者细数了会被技术融合颠覆的八大产业，除了上面提到的这三个，还有广告业、医疗业、食品业等等。
一旦你接受了作者对指数型技术融合的观点，那么第三个问题就自然浮现了出来，那就是我们该怎样迎接这样一个未来。
对于这个问题，作者分别从个人和组织这两个角度给出了应对之策。
对于个人来说，迎接未来最重要的心法就是要保持远见。作者所说的远见，直白点说，就是我们选择去展望多久之后的未来。从进化的角度来说，人类其实是一种短视的物种，有学者估算过，人类的时间视野其实只有六个月左右。对我们的祖先来说，这种程度的预测已经足够了，六个月展望可以保证他们在夏天的时候思考去哪儿过冬。然而，对于生活在现代的我们，这种时间维度上的视野显然还不足以让我们未雨绸缪。
与此同时，正是出于这种短视，我们的思考方式往往也是线性的。因为在过去的漫长岁月中，整个世界变化很慢，把昨天的工具用来解决明天的问题仍然有效。然而，技术的进步是指数型的，技术的融合又在不断发生。作者估计，我们在未来10年所取得的技术成就，能赶上过去100年的进度。这里我们不妨回忆一下20世纪，会发现那个时候诞生了数不胜数的伟大发明，比如飞机、塑料、计算机、核电站、互联网。而和这些发明同等量级的事物，将在未来10年中集中爆发出来。新事物将会以令人窒息的速度塞满我们的生活。为了有足够的远见来理解这样的世界，作者给出的建议就是持续不断的接受教育，保持终身学习，这样才能勉强不被时代落下。
而对于公司或者政府这样的组织来说，为了更好地应对未来，同样需要进化。组织进化的关键在于灵敏性。作者尖锐地指出，现如今绝大多数组织制度都是在另一个时代建立的。想象一下，官僚体系、应试教育、工厂、流水线这些制度，他们的成功在于规模化和稳定性。而在指数型世界里，灵敏性将胜过稳定性。新时代的企业，要学会更为轻盈地在未来大潮中腾挪。比如提供民宿短租服务的爱彼迎公司，每年为几千万游客安排住宿，但是他们自己却连一间客房都没有。在未来世界中，只要拥有对资源的使用权就够了，我们将不再追求对资源的占有。
而灵敏性的另一个体现在于反应速度。在这一方面，欧洲小国爱沙尼亚就是一个很好的表率。这个人口只有130万的国家，国土面积只有三个北京那么大，但是他们却早早的开始了电子治理，全国上下99%的公共服务都是通过在线完成的，而且速度极快。自从开始普及在线政务系统之后，避免了传统官僚体系的低效率，爱沙尼亚政府估算，这已经为他们的公务员们节省了800年的工作时间。
总之，为了在指数型世界更好地生存下去，组织和机构要做出顺应时代的调整与改变。
到这里，这本书的内容就解读结束了。显然，作者是一个技术乐观派，对今后10年的想象充满了激情。他笔下的未来世界就是一幅美丽画卷，但此时我也想给你提个醒，因为这幅未来画卷中也暗藏着未知与风险。
有些技术真正的成熟周期可能要远超想象，比如上世纪中期就出现的机器学习理论，经过60多年的发展，也才得到了初步的应用。更大的问题在于，有些技术的负面性还没有被充分认识，一些发明初看起来完美无瑕，但最终却会变成双刃剑一般的存在。现今最典型的例子就是塑料袋了，它给我们的生活带来了极大的便利，却同时也埋下了环境污染的巨大隐患。
成熟周期的不可预测，以及潜在的负面效应，会让这本书里各种指数型技术的发展充满隐患和坎坷。比如在书里，作者对纳米技术寄予厚望，认为人类的各种疾病都有可能被特定的纳米药物所治愈，先进纳米材料的出现，则会带来工业领域的大跨越。然而，现如今纳米技术的发展可能不如作者预计的那样迅速，很多基础理论和量产策略即使经过十几年的探索，却仍然进展缓慢。而且，有些纳米材料虽然性能优异，但其对生物和环境的影响还没有人说得清楚，稍有不慎，纳米材料说不定就会变成下一个塑料袋。
咱们就说一个例子，碳纳米管。这种纳米材料诞生于30年前，具有极高的强度和导电性，在很多前沿领域都有着巨大的应用潜力，甚至有希望成为下一代芯片材料。然而，在2020年，由于它的致癌风险，碳纳米管被正式列入一份国际危险化学品清单，成为了进入这个清单的第一种纳米材料。潜力与风险并存，这就是大多数新兴事物的宿命。
总之，多个指数型技术正在高速发展，同时也在快速融合，我们应当对暗藏其中的隐患留有一些警惕，当然更要对随之而来的巨大机会和挑战做好充足准备。希望你我不被这个飞速前进的时代所裹挟，在泥沙俱下中迷失方向，而是能真正的驾驭这个呼啸的未来。
好，《未来呼啸而来》这本书就为您解读到这儿。
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