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《人工智能时代》
铛铛铃2025-09-14【科普】2人已围观
简介
今天为大家介绍的这本书，是杰瑞·卡普兰教授的《人工智能时代》，副标题是“人机共生下财富、工作与思维的大未来”。
这本书呢，被《经济学人》杂志评选为2015年度图书。在解读这本书之前，我们一起来认识一下作者杰瑞·卡普兰。
卡普兰现在是斯坦福大学人工智能与伦理学教授。他本科学的是哲学专业，而后呢，又攻读了计算机的博士学位，可以说是IT男里最富哲思的。卡普兰曾在硅谷创建了自己的科技公司，纵横硅谷多年之后，他选择回归斯坦福校园。但他发现，人工智能的教学和科研已经细化成许多专门的学科，大家的眼界都很局限。于是他决定开设一门课程，叫做“人工智能的历史和哲学”。
我们要解读的这本《人工智能时代》，凝聚着卡普兰的专业知识和实战经验。它将人工智能分成机器学习系统和机器人两类，对人工智能的总体判断是：这种技术革新带来了颠覆性的冲击力，上至国家政策和社会方向，下至商业策略和个人抉择，若不能优雅转型，就只能遍体鳞伤了。
这本书呢，大约13万字，我们将分四个部分为大家解读卡普兰所描摹的正在悄然降临的人工智能时代。
第一部分：人类在怎样的背景下进入人工智能时代的。
第二部分：如今人工智能发展到怎样的程度。
第三部分：人工智能的出现造成了哪些现实困境。
第四部分：面对人工智能时代的重重困境，我们有什么应对办法。
首先进入第一部分，我们来说一说人类进入人工智能时代的背景。
人工智能如今走在媒体宣传的风口，也成功地引起政府和投资界的关注。其实关于人工智能的研究啊，已经进行了半个多世纪了。早在1956年，人工智能的概念就被提出，与它相关的技术研发最早出现在IBM沃森研究中心。但这项研究不被完全认同，因为IBM的客户不希望自己的工作被计算机取代。那时研究者把计算机看作人类的机械仆从，更注重的是计算机在程序的驱动下完成工作，这一理念制约了人工智能的发展。
另一方面，虽然上世纪八九十年代已经出现了模拟人类大脑神经连结的程序，人们只需给计算机提供大量的数据示例，机器就可以自己学习知识。但是那时候的计算机储存条件和运算能力都跟不上，所以机器学习没有被充分推广。而后人工智能就进入了一个漫长的混战时期，图像处理、语音识别、机器人等等学科在这一时期是野蛮生长，也让人工智能细化为很多专门的学科。
近年来兴起的机器学习将人工智能推向了一个高潮，这就要感谢信息技术的升级呀。大家都能明显感受到，计算机储存技术正在指数级的增长，处理数据的能力也是飞速提升，这些都为机器学习的发展提供了技术支持。同时，智能移动终端得到了快速发展，我们每天在手机、电脑上的操作都留下了大量的数据，这些数据背后蕴藏着巨大的商业价值。强大的计算机技术和大规模的网络数据，使得大数据、机器学习这些概念的落地有了可能。
另一方面，随着工业设计的改良，运用更轻的材料和更复杂的控制系统，让机器人变得身材轻巧、智力惊人。摄影机、雷达、声纳等等，这些技术的更迭让人工智能的感知能力触碰到了更深的领域，眼观六路，耳听八方啊。
我们总结一下人类进入人工智能时代的背景：一、计算机技术和大量数据让机器会学习了；二是新兴的材料科技、传感器技术等等让机器人变得越发像人，甚至在他的专业领域啊，超越了人类。可以说是各类高新技术推动着人类进入人工智能时代。
那么，我们进入第二个问题，今天的人工智能究竟发展到了什么程度？
在这本书里，卡普兰用互联网广告和金融市场的两个事例，说明了人工智能自助运算的巨大威力，同时也告诉我们一个重要事实：人工智能运算的强大之处在于它充分利用了浩如烟海的互联网数据。
互联网广告行业中的人工智能自助运算跟我们日常的网页浏览息息相关。我们的网络使用习惯，包括看过什么网页、发过什么评论、买过什么东西等等，都会被记录下来。这些数据有一个可爱的名字叫做“cookie”，中文意思是小甜点，但其实它更像无数张小小的便利贴，让计算机程序可以快速识别我们的行为偏好。你会发现啊，打开一个网页的时候，某一区域滚动着曾经浏览过的商品。“王爷怎么知道你养着一只猫啊？”那是因为你被一种叫做重定向的技术锁定。当你打开一个网页的瞬间，网页自带的程序开始一系列的运算，其中最核心的是网站运营商向广告商拍卖广告位。根据用户的行为偏好，广告商可以判断你是不是目标消费者，以及投拍广告位的价格。一般来说呢，每一次拍卖的运算量级都在万次以上，这就是互联网广告当中的程序化购买，类似于互联网广告行业的电子战争，还出现在金融市场。
人工智能在金融市场中掀起的巨浪是随着高频交易的普及逐渐形成的。所谓的高频交易，就是用计算机程序代替人类交易员做股票买卖的决策，在微小差价之间获取收益。在2010年5月的一个下午，这种量化投资手段在华尔街掀起了一阵飓风。由于高频交易程序占据了60%的市场，交易在极短的时间内完成了巨量的交易，导致超过1万亿美元的资产价值在02:47分消失，由此造成了市场混乱。事后，美国证券教育委员花了六个月时间才弄清楚事情的真相。卡普兰把事件的过程比喻为一场在瞬间发生的火力全开的电子银行挤兑。所幸的是，这个故事有一个好的结局，当时芝加哥一个做市商的及时停止了交易，股票价格在经历了几分钟的混乱之后，唉，回到了正轨。一场金融风暴就在这悄无声息当中开始，又在悄无声息当中结束。但是这场事故呢，引发了投资者的恐慌，他们发现呢，原来计算机程序对市场有这么大的操纵能力，很容易脱离人类的掌控，这岂不撼动了金融体系的信任根基啊。
无论是广告行业当中的程序化购买，还是金融行业的高频交易，可以发现，少数掌握技术的人从中谋取了利益，作为普通人，我们只是被观察、被利用的无辜群众。
聊完人工智能自助运算，我们再来说说机器人。我们通常所见的自动化是某种特殊的机器在工厂车间里完成单一的任务，它们不会走出车间，也不会感知外界的变化，只是重复同一动作。人工智能时代的机器人将传感器和执行器结合，唉，让他们可以外出执行任务，感知环境的变化，甚至可以和人类一起劳作，比如说粉刷墙壁、种植粮食。比方说恶劣天气情况下的种植工作，普通的机械运行有严格的环境限制，碰到高温、暴雨或者复杂地形，人家可能就罢工了，农民需要购买不同的机器来应对不同的场景需求。应用人工智能技术的机械可就聪明多了，懂得判断不同的场景，并且自动切换到恰当的应对模式。再比如，机器仓库保管员可以在黑暗环境当中工作，充分利用了空间的测量和计算能力，聪明的摆放不规则货物。目前在美国，这两种机器人已经投入了实践应用，国内很多科技公司也开始进驻机器人员工。在阿里巴巴仓库工作的机器人旗舰仓能将货架拉到捡货员跟前儿，京东开创的无人仓库所有工作由机器人完成，机器人开始成为了我们的工作伙伴。
总结一下第二个问题，人工智能发展到了什么程度呢？一是强大的运算能力可以窥探用户的行为偏好，也可以随时引发金融风暴；二是机器人高度智能化，开始协同人类工作，有时候啊，表现得比人还高效。
人工智能给社会生产带来了便捷，也让我们见识到了计算机程序之间的厮杀。如果竞争出现在人工智能程序和人类之间呢，这样的竞争就好像是鸡蛋碰石头，毫无公平可言。
这就是第三个问题，人工智能的应用带来了哪些现实困境？
人工智能带来的第一个困境是道德困境。一旦机器可以自我学习了，那它可以往好的方向发展，也可以学坏。微软聊天机器人上线24小时被教坏，飙起了脏话，变成了一个激进的种族主义者，不得不提前下线。机器认真学习起来啊，人类都害怕。机器人都是很单纯的，他们的目标很单一，如果你告诉他“我想让你成为世界象棋冠军”，那他可能会为了实现这个目标去威胁竞争对手的家人，或者对其他选手进行人身攻击，因为人工智能执行任务不受道德约束，这让人工智能就陷入了道德的困境。
人工智能引发的第二个困境是一部分社会成员因为个人技能的落后而失业，由此会形成整个社会大规模结构性失业。技术革新对工作技能的淘汰作用非常直接，卡普兰的一句话让我们很有危机感，他说：“无论你的领子是什么颜色，机器都会毫不留情。”意思是说，人工智能不同于以往任何一次技术革命，不仅仅是用自动化取代蓝领劳动力，还会用较高水平的知识处理能力取代白领劳动力。从搬运、驾驶到复杂的知识型劳动，都会成为人工智能大展拳脚的领域。人工智能取代蓝领工人这个很容易理解，前面已经说过，农业种植中的机器助手、机器仓库保管员，重要的机械劳动者可以全年无休工作，差错率也很低，老板没法不喜欢这样的员工。在知识型劳动中呢，卡普兰用不少篇幅描述律师和医生被人工智能取代的场景，而这恰恰被认为是比较有专业水平的职业。例如律师来说，根据客户需求找条款、写文书、分析证据，然后帮助客户解决困难，法律条款和法律文书的标准化程度都很高啊，这就给了人工智能发挥优势的机会。因为计算机在知识搜索和结构化表达方面的优势，寻找法律条款和起草合同的工作对人工智能来说都是小菜一碟。至于分析复杂的证据信息，具备严密运算能力的人工智能应该也不会输给一个优秀的法律专业人才。对于医生来说，这项职业的本质就是极其严谨的人体科学，这跟计算机的先天条件是一脉相承的。在病情的探测和诊断上，人工智能硬件在传感器上的发展成果已经极大地延伸了人类视觉和触觉的极限。打个比方，经验丰富的老中医靠望闻问切，如何比得上人工智能探测仪的精准度啊。不久的将来，苦读多年的法学博士和医学博士很可能会让机器律师和机器医生抢走饭碗。我们还会看到“阿里AI鲁班每秒制作8000张海报”这样的新闻，如果你还在进行着机械重复性质的工作，那就要有点危机意识了，或许有一天，机器人就会来跟你抢饭碗呢。
人工智能带来的第三个困境是少数掌握技术的群体控制着社会资源的流向，贫富差距将进一步扩大。卡普兰分析了亚马逊网络的各种营销手段，现在这个网站啊，不仅能精确的预测我们会购买什么，还会判断我们可以接受什么样的价格，似乎已经具备了读心术。亚马逊根据消费者历史行为数据的分析，制定精细化的价格差异策略，同一件商品历史消费记录不同的人愿意支付的价格可能就不同。而且呢，亚马逊还会根据市场供需状况计算供货商的成本，根据行情跟供货商谈判，从而获得最优的进货价格。亚马逊可以在消费者和供货商之间为自己找到最大的利润空间，由此获得了空前巨大的市场控制能力。少数人因为掌握先进技术而可以快速的获取财富，而财富意味着社会资源的流向，比方说你花重金买学区房，就拥有了优质教育的资源。另一方面，因为人工智能对某些职位的取代，失业者将失去经济来源，这就让富人更富，穷人更穷，整个社会的财富趋于集中。
我们来总结一下，卡普兰提出了人工智能引发的三种社会困境：一是人工智能没有道德约束带来的道德困境；二是部分社会成员因为技能落后而找不到工作的就业困境；三是因为技术的悬殊而产生的社会资源和财富分配不均的困境。
这些困境看起来都十分可悲，我们该如何应对？卡普兰给出了具体的策略。
针对人工智能的道德困境，卡普兰认为可以拿走机器人完成目标任务的能力，以机器学习为例，大量的历史数据是构成智能的基础，因此惩罚犯了错的人工智能可以删除他们的数据，相当于让他们失去记忆之后再用新的数据重新培育他们的能力。另外，可以限制机器人工作的时间和地点，将它限制在固定的工作场所就没有办法到处搞破坏了。
针对结构性失业的困境，卡普兰给了一个新的概念——职业培训抵押贷款。未来并不缺工作机会，而是缺雇主想要的技能。曾经我们是先上学后工作，走出校园懵了，你学的技能社会上根本不需要啊。提出这个概念的意思是让雇主为技能买单，承担雇员技能培训的费用，无论是职业培训还是大学教育，只有雇主愿意买单的技能才有意义。雇员掌握技能后，诶，为雇主创造价值，这样的模式可以降低银行提供助学贷款的风险，学生或失业者就更容易获得资助了。其实这种模式可以在历史上找到类似的版本，学徒制和带薪实习实质上都是雇主为雇员预付了学习成本，只不过这种职业培训抵押贷款加入了贷款的环节，可以看作是现代化自由市场版本的学徒制。
最后，关于社会资源被少数人掌控以及社会财富分配的困境，卡普兰认为，今天的收入差距已经存在，而且难以改变，我们不需要劫富济贫，因为财富是不断增长的，我们需要专注于未来改善收入的分配方式。具体来说啊，我们需要建立公共利益指数，让技术革新创造的新财富汇集更多的社会成员，一个公司的股份被越多的人拥有，它的公共利益指数就越高，它的收益就会惠及更多人。我们还需要提高对公司的税收激励，对公共利益指数高的公司，唉，政府会减免税收，这样一来，公司会想办法提高公共利益指数，让公司收益惠及更多社会成员。如果底层社会成员连购买股份的资金都没有呢，卡普兰提出高度自由的社保制度，允许退休前也可以提取一部分社会福利金。
这三个解决方法让我们看到，技术革新带来的改变不仅仅是工作或生活的方式，而是整个社会的运行逻辑。
在提出应对措施之后，卡普兰再次强调，人工智能已经带来了巨大挑战，机器不会造反，不会拿起武器挑战我们的统治，而是会缓慢的、隐密的接管我们的经济。他也明确地指出，合成智能的潜在危险不亚于基因改造的有机体。当下我们正处在人工智能的发展初期，我们必须要非常谨慎的考虑人工智能发展的后果，因为随着他日益成熟，人类的制度和能力能够实现的掌控力可能会越来越弱。
最后，我们来总结一下：
杰瑞·卡普兰教授撰写的这本《人工智能时代》为我们呈现了四个主要问题。
第一，人类在怎样的背景下进入智能时代。卡普兰认为，计算机强大的储存技术、大规模数据资源、材料技术、工业设计的大发展是人工智能成功运行的前提条件。
第二，目前而言，人工智能能有多大的威力。金融行业中的高频交易和广告行业中的重定向技术是人工智能在大数据时代最典型的应用，他们都是利用计算程序的高效运算能力创造新的交易价值。同时，智能机器人也会逐渐步入我们的生产生活。
第三，人工智能的应用带来了哪些现实困境。第一是道德困境，机器人执行任务是不受道德约束的；第二是个体社会成员由于技能落后而永久性失业；第三是社会资源集中到极少数掌握技术优势的个人手中，由此可能损害社会公共利益。
最后，针对这些困境，卡普兰提出清除机器人记忆、开放职业培训抵押贷款、建立公共利益指数等解决方案。
《人工智能时代》这本书呈现了技术革新对人类社会活动的深刻影响，面对人工智能时代，我们要做出怎样的转型，卡普兰的分析为我们提供了思路。
好，这本书就为你解读到这儿。
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