《智能时代》：大数据与智能革命重新定义未来。

今天呢，我们这次推荐的书是《智能时代》。

在最近几年，人类在一些科技前沿领域取得了重大的突破，大数据和人工智能已经成为当今社会的热词。虽然大众对它们的了解还是有限，但是呢，不得不说，它们已经开始进入到我们的生活当中了。比如说，近两年谷歌开发的人工智能程序“阿尔法Go”，横扫围棋界，围棋冠军们的败北，成为了电脑打败人脑的关键标志。还有前一段时间，百度的CEO李彦宏乘坐着无人驾驶汽车上了北京五环，尽管呢，是被交管局点名批评了，但是却昭示着无人驾驶已经离我们的生活不再遥远了。还有呢，就是最近快递行业开始采用智能分拣机器人分拣包裹，因为高效、省时这些优点，智能分拣机器人将逐步取代人工分拣了。

那么我们刚刚说的这些事例，其实无一不显示出大数据和人工智能的快速发展，人类正站在一个新时代的发展风向前，智能化时代的浪潮即将来临。那么人工智能对我们的职业、投资、生活和学习，都会有什么样的深刻影响呢？是不是会像小说当中所说的那样，大部分的人都将面临着失业的问题呢？如果你不了解未来时代的发展趋势，那么真的非常真诚地推荐你来读一读这本《智能时代》。

这本书呢，是著名计算机领域专家、原腾讯副总裁吴军的一部重磅作品。在这本书当中，他指出啊，智能时代的到来，会给我们的生活带来前所未有的变化。所以呢，也相信大家在阅读之后，会像我一样感觉收获非常的多。未来呢，大数据的应用会渗透到所有的领域，那么在这之前，我们必须要对它有更加全面的认识和了解，要做到未雨绸缪，才能够在智能化浪潮来临的时候做好准备，避免被无情的淘汰。

我们首先来给大家提一个问题，人类建造文明的基石是什么呢？有人可能会说是文字啊，还有人呢，可能会说是工具。那么作者吴军却认为啊，数据才是人类建造文明的基石。那么什么是数据，什么是信息，古代的人们又是如何获取数据这些内容的呢？

其实在当下社会，我们正生活在一个数据无处不在的时代。什么是数据，我们不能够简单地认为数据就是数字，是一种科研领域的资料。其实在网络信息化的时代当中，互联网上的任何内容，比如说文字啊、图片啊、视频等等，它都属于数据。那么在现实生活当中呢，医院、学校、公安局当中的档案，公司里面的财务报表，还有工厂当中的设计图纸，它也属于数据。甚至连人类活动本身、我们的社会关系、成长背景、个人的喜好，还有生活轨迹等等，都可以被看作是数据。总之呢，数据的范畴其实比我们想象的要广泛得多得多。

人类认识自然的过程、科学实践的过程，还有在经济社会领域的行为，都是伴随着数据的使用的，也可以说数据就是人类文明的基石。我们对数据的认识和利用，能够反映出当下社会的文明水平。可能很多读者在听完数据的概念之后，会觉得，那数据不就是信息吗？其实的确，数据和信息的概念是比较相似的，但是咱们如果从严格的意义上来讲，数据和信息它还是有区别的。信息呢，它是关于世界人和事的描述，它比数据更加抽象一些。那么信息主要是分为两类，一类是由人类创造的，比如说你的聊天记录，还有你的付款账单等等。那么另外一类呢，就是自然界的客观事实，比如说地球是圆的呀，蝴蝶会飞呀，中国属于亚洲，这些常识相对来说呢，数据纯粹是人造物，那么它的主要作用就是承载信息。因为所承载信息的不同，那么数据也可以分为有用的数据、无用的数据，还有伪造的数据。那么这些良莠不齐的数据常常混在一起，如果想要获得有用的数据信息，就需要我们经过过滤、筛选，去掉那些无用的、有害的数据。

我们从金字塔结构来说，数据是在金字塔的最底层，那么知识就在最上层。从价值来看，数据、信息、知识是价值递增的。咱们来举一个例子哈，比如说通过测量星球的位置和对应的时间，能够得到一组数据，然后呢，通过分析这些数据，我们能够得出星球运动的轨迹，那么这个是属于信息。那么最后通过整合信息，科学家呢，总结出了开普勒三定律，这个就是属于知识。

数据的由来呢，其实是久远而古老的。在现在的互联网时代，人们获取数据可以说是轻而易举，咱们只要打开电脑，动动手指，就会有无数的数据扑面而来。但是如果要是在远古时期，那一切都是未知的，蒙昧的原始人类又是怎么样去获取数据的呢？早期的数据来源呢，是源于祖先们对于现象的一种观察。比如说，他们能观察到火能够烤熟食物，几十万年前，天空当中的雷电劈倒了树木，然后就燃起了熊熊大火，大火之后，原始人发现很多被烧死的动物，那么通过这个现象，他们得出了一组数据，雷电打击会产生火，火会烧死动物，而被火烤熟的动物肉要比生肉更加的好吃。久而久之啊，人们就开始学会保留火种，食用被火烤熟的食物，那么这个就是原始人类通过观察现象获得了数据，然后再从数据当中分析相关的信息，最终收获知识和经验的例子了。

古代通过观察现象获取数据，但是并不是说这些数据它就一定有用，或者是很重要。事实上古人并不重视数据，也很少能够对数据做出有效的利用，这个呢，主要是因为过去的数据量不足，累积大量的数据需要很长的时间，以至于在较短的时间里，它的作用并不明显，所以人们也就意识不到它究竟有多么的重要。

那么为什么古人意识不到数据的重要性呢？因为数据和所想获得的信息之间的联系通常是间接的，有用的信息呢，需要通过不同的数据的相关性才能够体现出来。比如说这个雷电劈倒了这个树木，产生了火，火又产生了烧熟的食物，可是如果我们的人类祖先意识不到火和烤熟食物之间的相关性，那他也就没有办法得知火的用处究竟是什么了。所以数据想要有用，那就得记住一个词儿，相关性。相关性对于分析数据来说是非常重要的，我们可以通过数据当中相关性来进行推导和预测，利用好数据间的相关性，不仅能够获得想要的信息，还有可能收获到意想不到的惊喜。

咱们来举个例子哈，电视剧当中《白夜追凶》，一个年轻人呢，他被绑架了，绑匪呢，发来被绑者的照片，向他的家人勒索，那么这张照片对于警察来说就是一种数据，警察通过照片当中的背景，就分析出了这个绑匪的所在地应该是一栋拆迁之后的烂尾楼，那么接下来，他们又通过窗户的朝向、室内的格局，来确定烂尾楼所属的区域，最后呢，就进行了抓捕，这个就是通过数据分析来找出相关性，并且获得有用信息的例子。

对数据有一个简单的了解之后，我们再来看看什么是大数据。大数据这个词呢，自诞生以来，一直都是一个比较模糊，但是又非常诱人的概念。直到最近几年啊，在媒体的大肆宣传之下，才跃升为一个主流词汇。不过呢，人们对于它的认识其实还是模棱两可的，到底什么是大数据，很多人认为大数据其实就是大规模数据，但这只是大数据的特点之一。实际上呢，大数据是说，它无法在一定时间范围内用常规软件工具来进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能够具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。

其实这个专业的解释比较绕哈，我们可以简单的这样去理解，啥是大数据，就是数量很大、类型很多、价值比较低、获取速度快，而且呢，数据真实并且完整。好了，这么多乱而杂的数据，其实对于普通人来说是根本没有用处的，所以只有经过专业的大数据处理，大数据才能够发挥它存在的价值。

咱们来举个例子，过去40年的全国高考试题，它就是一笔庞大的数据，如果呢，单单是放在档案库里面，那这些数据它就是死的，并没有什么意义。可是，如果把这些数据整合到一种智能的程序当中，通过分析研究，让智能程序摸清楚高考出题时候的规则和套路，那么他就很有可能会预测出未来的高考试题，甚至啊，就给你订出一份像专业的高考试卷来。谷歌公司研制的围棋人工智能程序“阿尔法Go”，之所以它能够战胜围棋冠军，也是同样的道理。谷歌公司使用几十万盘围棋高手之间的对弈数据来训练它，让他们摸清楚了围棋高手对弈的时候所使用的所有战术策略，当他与这个围棋冠军来对弈的时候，对方出一招，他就能够根据以往的数据找出相应的对策，可以说就是见招拆招。所以呢，“阿尔法Go”获胜的方式不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法。

简单来说啊，大数据呢，可以让计算机变得像人一样思考，完成一些过去只有人类才能够做的事情，而且呢，不会像人一样丢三落四。过去，在工业时代，人们一直在使用机械思维去思考问题，那么机械思维其实曾经也是一种无可匹敌的思维方式，它的奠基者呢，就是欧几里德、托勒密和牛顿。在未来，大数据思维会代替机械思维，重新去定义我们的生活方式。因为呢，在未来我们所遇到的难题，将不再是机械时代里面利用几个定律就能够解决的了，未来呢，我们面临的情况将会无比的复杂，充满不确定性。大数据的思维方式能够帮我们提供新的解决问题的方法，极大去消除信息当中的不确定性，从而呢，帮我们得到最精确的答案。

举个例子啊，机械思维是羊毛出在羊身上，可是大数据的思维是羊毛出在猪身上。大数据的突破方向之一将会是跨界整合。当然了，大数据思维和原有机械思维并不是完全对立的，大数据思维更多的作用是对机械思维来进行一种补充。当未来每一个人、每一个企业，他都会接受并且使用大数据思维，然后逐渐改变原有的做事方式，在这个过程当中，人们很可能会实现一些现在想都不敢想的一些梦想，并且呢，在这些梦想的基础之上，构建出一个完美的商业环境和一个更加现代化的社会。

其实对于大多数人来说，并不关心什么是数据，什么是大数据，更多的是关心大数据它究竟有什么作用呢？大数据在商业社会当中有什么样的应用呢？

好，我们先来看一个案例。在美国啊，毒品问题是一个社会的大毒瘤，警方之所以没有办法控制毒品泛滥，是因为难以禁止大麻和罂粟的种植。有些毒贩呢，为了谋取暴利，他们会选择在偏远的地方找一些废弃的房屋进去，把这个门窗钉死，然后呢，在屋内偷偷的用LED灯来种植大麻。类似的毒品种植者在美国分布的非常广泛，他们做事隐秘，难以被察觉，所以警方也就很难抓到他们。不过后来呢，警方通过大数据的分析方式解决了这个问题。他们会将智能电表收集上来的各户用电情况来进行一个分析，由于种植大麻的房子用电模式和一般家庭是不同的，所以只要把每家每户的用电模式和典型的居家用电模式来进行对比，就能够圈定出犯罪嫌疑人。通过这个方法，警方很快就抓到了一大批毒品种植者。

从这个查处毒品种植的案例当中，我们可以发现，用大数据思维处理问题的三个亮点。第一呢，是用统计规律和个案对比，然后做到精准定位。第二呢，是利用相关性，更加精准地挖掘出有用的线索。第三是能够降低执法成本，或者是更加广泛的说是降低了运营成本。由于利用大数据分析能够让我们事半功倍，所以大数据的应用在未来也会越来越广泛，尤其是在商业领域之中。

事实上，现在的大数据应用已经进入到了我们的生活中了。其实最典型的案例就是，在阿里巴巴集团举办的新一届网商大会中，马云专门为大家介绍了大数据的发展与影响。他说，阿里巴巴想做21世纪数据分享平台，而最惹人关注的会议内容就莫过于马云向大家介绍通过淘宝购买记录产生的大数据显示，购买小号内衣最多的女性来自浙江省。其实呢，这就是从大数据分析当中得出的信息。

从这些案例当中，我们可以得出一个结论，目前大数据对商业的最主要作用就在于，人们可以通过大数据分析来开拓市场，探索客户潜在需求，精准定位等等。其实很明显，比如说咱们在微信的朋友圈儿，这些微信朋友圈在投放商家广告的时候啊，它是可以经过数据分析，然后专门对目标用户来进行精准投放的。如果你是一个中产阶级的话，那么推送给你的广告可能是房子、车子，如果你是女性，那么推送给你的广告可能是化妆品或者是奢侈品。这种选精准用户在投放广告的方式，应用的就是大数据。

再比如说哈，淘宝、京东、亚马逊这样的购物网站，会根据大数据来推送时效性比较强，而且具有个性化的商品推荐。经常逛淘宝的朋友们可能会发现这个淘宝，它会根据你的搜索商品内容，为你及时推送相应的产品。比如说你刚刚才搜索过这个猫粮和猫砂，那么网站就会智能化的把你归为养猫的人，以后呢，你的购物主页上可能就会优先的推送宠物用品，这样不但能够方便你在日后挑选商品，而且还能够有效地促进相应的卖家盈利。

在未来，大数据会因为具有相关性、及时性和个性化定制的特点，被广泛应用，并且会带来巨大的商业利好，而拥有大数据的企业，也将会在智能时代当中拥有巨大的优势，其余传统行业呢，也将采用智能技术实现升级换代。其实在智能时代来临之后，最重要的就是要在思维上跟紧时代的步伐，不要保守残缺、固步自封，只有追随着时代的发展，才能免遭淘汰。

我们先来看一看这些数据是怎么来的，有哪些途径在悄无声息地收集我们的大数据呢？其实目前的大数据主要有四种来源。第一种来源是电脑，比如说你上网看过哪些网页、买过哪些商品，点击过哪些漂亮的图片、玩过哪些游戏，对于那些宅男宅女们要注意啊，你们上网所做的一切动作都会被记录下来。那么第二个来源呢，就是传感器，举个例子，交通路口的无所不在的摄像头，其实就相当于一个传感器，而像这样的传感器，每天甚至每时每刻它都在收集数据。第三个来源呢，是通过技术将那些过去已经存在的以非数字化的形式储存的信息来进行数字化处理，比如一些语音、图片、视频、档案、合同，还有古稀的图书和医学影像等等。第四个来源就是网络用户生产出来的内容，我们简称UGC。在网络时代，人人都能够成为内容的生产者，我们在微博上发表的动态，在公众号里面发布的文章，在朋友圈里面上传的图片、视频等等，它都是大数据的来源。

大数据如此广泛的来源，对未来发展应用有着巨大的促进作用，但是仅有庞大的数据资源还不够，想要应用好大数据，还需要有同步的技术能力，巧妇难为无米之炊嘛。现在大数据呢，就像一座藏有宝藏的深山，相应的技术就像一张藏宝图，我们呢，必须要有足够的技术能力，才能够进一步使用大数据。所以我们现在面临的一大难题就是，我们使用大数据的技术还不够成熟，大数据呢，仍然面临着一些未能攻克的技术难题，都有什么呢？

第一个就是数据存储的难题，我们可以将这些没有处理过的数据想象成是一堆堆的垃圾信息，那么如何变废为宝，就得有一个庞大的垃圾场，所以呢，提高数据存储的效率，是未来必须要迈过的一个技术门槛。其次，数据挖掘的工作也是一大难题，使用大数据就像在一堆沙子里面要淘金，因为不经过处理的原始数据，它是给不出什么新知识的。在谷歌公司，至少呢，是有四成的工程师天天都在处理数据，然后通过数据得到知识，再通过知识使得计算机变得更加智能。以现有的技术来看，我们处理大数据的过程还是存在难度的。那么最后就是数据安全保障的问题，未来大数据应用面临的最大难题就是数据安全问题。数据安全呢，其实有两层含义，首先是要保证用户的数据不损坏、不丢失，其次就是要保证数据不会被盗走或者是盗用。现在已经有人开始预测了，说在大数据的时代，我们将没有隐私可言，因为大数据具有多维度和全面性的特点，他可以从很多看似是支离破碎的信息当中完全复原一个人或者是一个组织的全貌，并且了解到这个人的生活细节，或者是组织内部的各种信息。就像淘宝知道你喜欢是买包呢，还是买口红呢，支付宝知道你的信用指数是多少，微信知道你是中产还是平民阶层一样。当个人信息变得越来越透明的时候，我们就要考虑隐私安全问题了。尽管现在有很多安全防范的方法，但是依然有一些黑客和数据的偷盗者利用技术手段趁虚而入，窃取私人信息来进行买卖。现实当中呢，这样的事情其实屡见不鲜，比如说你在买房子之后，不知道在哪个环节你就泄露了信息，然后就会有很多的装修公司打电话要来为你装修。

对于数据安全保障的问题，这本书的作者认为应该从两个方面来解决，一方面呢，我们应该加强相应的数据安全保障技术，防止不法分子窃取私人信息，另外对于掌握客户信息的公司来说，必须要有足够的操守，当好安全卫士，全力保护好客户隐私，这样才能够有更加长远的发展。

好了，回到我们最关注的问题，在智能时代哪些领域、哪些行业会发生深刻的变化呢？

第一个领域就是农业，民以食为天，这个农业是人类从事的最古老的行业，也是人类文明的基础。智能时代来临之后，会让我们现有的农业种植变得更加专业化和精细化。比如说咱们从灌溉方式上来说，未来所有的农业灌溉，都将采用计算机来进行自动化控制，在工作的时候呢，灌溉系统首先会对一块农作物区域来进行扫描，看看有多少植物需要浇灌，同时还会测出各处土地的湿度和植物的高度，以决定喷水量是多少。如果某块区域的植物缺水，那么灌溉系统就会在那儿多浇水，那块植物它不缺水，灌溉系统就会少浇水。浇水的时候，智能灌溉系统会先经过计算，调整好喷水的角度、流量、还有时间，并且根据事先规划好的路径，完成整个农作物区域的浇灌，不漏掉任何一处植被。此外呢，这种灌溉系统还有一个好处，就是可以和天气预报相关联，如果这个预报显示明后天它会下雨，那么灌溉系统就会减少浇灌水量，或者它会提前停止浇灌。所以说啊，智能时代，当一个新时代的智能农民，会是一个相当不错的选择。

第二个领域呢，就是体育，未来的体育啊，将依旧是人类最喜欢的娱乐活动之一，但是呢，对于运动员或者是他所属的团队来说，体育比赛将不仅仅只是技能战术的竞技，同时还包括智能技术上的比拼。未来大数据将会改变体育界的格局，怎么说呢，体育团体将会利用大数据来制定战术，运动员身上呢，也会安装各种各样的传感器来测定动作，智能程序会及时地对运动员的错误动作来进行纠正。所以由此可见，未来的体育教练很有可能会是一台人工智能的电脑。事实上呢，在今天，很多国际象棋学校在训练小棋手的时候，就已经在开始使用智能教练了。所以在未来啊，竞技体育它是离不开大数据和机器智能的，只靠天赋和苦练，将不再能够取得最好的成绩了。

那么第三个领域就是制造业，未来的制造业呢，也会因为数字化和智能化的普及而改变，很多的工厂将会通过智能机器、大数据分析来帮助工人，甚至是取代工人，以实现制造业的全面智能化。当机器智能逐步地渗入到商品制造的环节的时候，原来靠廉价劳动力获得优势的地区，它也将不再具有优势，很多从事低端制造业职工的工人，也将不得不面临失业的问题，而整个制造业的生产方式也将会随之重组。

第四个领域就是医疗，未来的医疗将会因为机器智能的普及而改变现有的行业现状，比如说降低就医成本、解决医疗资源短缺的难题，改变原有的制药模式等等。将来患者就诊的时候，面对的可能就是一台电脑，而不再是穿着白大褂的医生。哎，可能有人会质疑说，这电脑能比医生还会看病吗？答案是肯定的。其实相比医生，计算机诊断呢，它具有四大优势。首先，他们漏判或者是失误的可能性非常低，并且能够发现医生们非常容易忽略的问题。还有呢，准确率更高，还能随着经手过的数据、病例的增加而持续提高。第三，具有良好的稳定性，机器智能不会像人那样会受情绪的影响。最后，这些智能程序的成本它还是要比人工成本低得多呢。所以在未来的手术当中啊，医院也会采用智能手术系统来操控手术，它的灵活性呢，要超过人类医生，不仅这手术的创口小、成功率还高，而且还能实施一些人类医生难以完成的手术。

第五个领域就是律师行业，未来的律师业可能不再像现在这么吃香了。我们都知道这个律师他是属于高薪职业的，尤其是在美国，律师打赢一场官司，常常能够获得几十万元的律师费。美国的律师费之所以高昂，是因为他们特殊的法律体系造成的，比如说你想打赢一场官司，那么律师必须将历史上相关的司法、法律文书都拿出来分析，这个工作量是非常巨大的，也因此他们的报酬也是很高的。可是到了智能时代，这种情形将会随之改变，相关部门会利用自然语言处理和信息检索技术，让计算机来进行阅读和分析法律文献，也就是让机器智能来代替律师做案例分析的工作，这不但能够减少律师的工作量，而且还会使诉讼的成本大幅下降。

第六个领域就是记者和编辑行业，未来的记者和编辑行业当中将会有一部分人被机器智能所取代。计算机现在已经有书写功能了，它已经能够书写完整的语句，并且将句子组合成符合逻辑的段落，只要给计算机设置特定的格式或者是写作的模板，那么计算机就能够完成结构比较清晰、格式固定的新闻稿。现在美国很多媒体的财经新闻就是计算机生产的，所以在未来，计算机写作能够大大的提高新闻行业的效率，同时也让记者和编辑类的工作逐渐的萎缩。可能再过若干年吧，我们在编辑部里面看到的情景不再是一批伏案工作的编辑，而是一台台计算机了。

智能革命是一把双刃剑，它会为我们塑造出更加智能、精细化和人性化的未来，让世界变得更加美好，但是呢，也会给我们带来空前的挑战。这一章咱们就来了解一下智能时代的利与弊。

大数据和机器智能的普及，把我们的社会管理水平提升到了一个前所未有的高度，使我们的生活环境更加的安全和便利。那么智能时代能给人类带来哪些具体的好处呢？比如说智能时代可以让我们避免交通拥堵，交通拥堵是今天住在大都市里面的人们经常会遇到的烦心事儿，在未来呢，城市整体上的智能交通系统会对交通做出整体规划，有效的改进交通路况，从而使出行者更好地利用道路，减少平均出发的时间，以此来减少拥堵的发生。

还有智能时代可以让恐怖分子无处可藏，斯坦福大学一位学者开发了一种智能程序，他们可以全面的跟踪某个地区所有的手机和电子设备使用者的行踪。在我们使用的所有电子设备当中，都有一个特殊的识别码，那种智能程序呢，能够识别我们手机上的识别码，采集历史数据，如果说在公共场合安装这种识别装置，一旦出现了可疑分子，他就会发出预警，并且配合视频监控来跟踪那些人，从而达到反恐的目的。

还有智能时代能够为我们提供各种个性化的服务，同时呢，会做到个性化服务的成本和过去的标准化服务的成本相当。也许将来有一天我们进入饭店的时候，不用说话，这服务员就能够知道我们喜欢吃的菜是什么，偏好的口味是什么，能不能吃辣等等一系列的信息。当智能系统能够为人们提供个性化服务的时候，不但会改善我们的生活，还会为我们提供更加完美的享受。

智能时代在给我们带来便利的同时，也会对我们的生活产生冲击，首当其冲的就是在智能时代我们可能再也没有隐私可言了。我们每天将生活在不同的监控摄像头之下，商家会知道我们的喜好，社交网络会知道我们的信息，当移动互联网、大数据和机器智能三者叠加到一起之后，我们将不再有隐私可言了。当然，这种隐私它不是指银行卡密码或者是手机里面的私密日记这种，而是一种更加广泛的概念，比如说我们的行程、我们的活动、我们的兴趣爱好。但是无可奈何的是啊，在移动互联网时代，隐私泄露者往往就是我们自己，绝大部分的智能手机的使用安装了太多但是又很少使用，甚至并不必要的app，同时呢，又参加了太多的优惠促销活动，甚至在自认为安全的社交网络上说了很多在公众场合不太合适说的话，或者发了太多的照片。

第二个冲击就是在智能时代机器会抢掉人的饭碗，导致很多人员失业。因为在智能时代计算机可以像人一样思考、做事，甚至比人更加的聪明、廉价还有高效，那么这个时候呢，很多工作都将被机器智能取代，原来的从业者也不得不面临失业了。在未来简史这本书当中，作者尤瓦尔·赫拉利他就曾经说过，在未来很多人都会闲在家里无事可做，就像如果无人驾驶汽车被广泛应用之后，就会有大量的司机被淘汰了，如果智能机器人得到了普及，就会有大量的低端劳动者失业了。当很多人失业之后，释放出来的大量劳动力需要寻找新的出路，而在事业与找到新营生的巨大空白期当中，这些失业者难免会产生无法消解的负面情绪，我们的社会结构也会随之变得极其不稳定。事实上，历史上每一次重大的技术革命都是如此，人们需要很长的时间才能够消除它所带来的负面影响。

那么面对这样可能被智能时代淘汰的情形，我们又该怎么办呢？如果你不想被淘汰，那么你就要力争上游，紧抓时代的脉络，做有掌控权的前2%的人。其实这个世界一直掌控在全部人类当中前2%的那一小撮人的手里，这2%具体是哪几类人呢？作者吴军并没有多说，但是呢，推荐大家看另外一本《深度工作》，你就能够得到相应的答案了。

在智能革命到来之际，每个人都有两个选择，要么加入浪潮，顺风而上，要么观望徘徊，然后被淘汰。当然了，回顾历史，我们可以发现大多数人都会选择观望、犹豫和徘徊，而这也恰好给了那2%人的机会，使得愿意吃螃蟹的人在奋斗的道路上少了很多竞争对手。20年前，马云、马化腾、李彦宏等正是抓住了互联网的潮流，才成为现在能够控制市场的领导者。其实新时代的来临恰好就是一个千载难逢的好机会，雷军说，站在时代的风口上，猪都能飞起来，所以你完全可以通过完善调整自身，努力挤进前2%的行列当中，以便在新时代来临的时候获得成功与超越。

好了，到这儿，《智能时代》就已经全部为大家阅读完毕了。我再为大家留几道拓展思考题，你可以去尝试的回顾思考一下。第一，什么是数据，你在朋友圈里面发布的图片，能不能够被称为数据呢？第二，大数据都有哪些特点？第三，大数据产生的四个来源是什么？第四，智能时代在未来会给人们带来哪些影响，好的方面是哪些，坏的方面又是哪些呢？

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